Machine Learning Engineer (w/m/x)

Unsere Benefits

Wenn Sie eine Bewerbung abschicken möchten, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche "Bewerben", nachdem Sie die gesamte Beschreibung gelesen haben.

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• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen

• Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung

• Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat

• Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm

• Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware

• Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition

• Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke

• Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

Deine Aufgaben

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• Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning – Von Modellentwurf bis zu MLOps – ist für jeden was dabei.

• Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz

• Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien

• Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.

• Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbotlösungen

• Weiterentwicklung unseres Monitoringsystems

• Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Dein Profil

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• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning xayajpt und MLOps

• Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks

• Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken

• Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil

• Ei­schlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)

• Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot

• Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab