(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Darum lohnt es sich

Ort: Frankfurt Joblevel: Berufserfahrene Startdatum: Ab Sofort Verantwortlichkeiten Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen sowie Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z.

B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für Bemühungen zur Abstimmung und Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und Austausch in der Cofinpro Tech‑Community Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten Anforderungen Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica, alternativ mit Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks, sowie mit Data‑Streaming‑Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken Entwicklung von Data Pipelines in Java, Python, SQL oder Scala Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous‑Delivery‑Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud‑native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter Nutzung von Domain‑Driven Design und Microservice-Ansätzen Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen sowie Weitergabe des technischen Know‑Hows im Team Sicherheit im Umgang mit gängigen Data‑ und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI‑gestützte Methoden und Assistenztools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data‑Engineering‑Prozess einzusetzen Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts‑)Informatik oder vergleichbares Sehr gute Deutsch‑Kenntnisse (mind.

C1‑Niveau) und gute Englischkenntnisse Benefits Wir sind seit mehreren Jahren ein »Great Place to Work« – einer der besten Arbeitgeber Deutschlands Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: e‑Car oder e‑Roller des Unternehmens 50 % Remote-Arbeit, 30+ Urlaubstage, Sabbatical‑ und Workation‑Möglichkeiten Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten: Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events Zugang zu modernen KI‑Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit Firmenevents und After‑Work‑Veranstaltungen mit Kollegen Neueste Hardware (MacBook Air oder HP‑Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für den privaten Gebrauch Ein Beteiligungsmodell am Unternehmensgewinn (Cofinpro Aktien) Kinderbetreuungszuschuss Unbefristeter Arbeitsvertrag #J-18808-Ljbffr