Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d)

Das ist der Job

Overview Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren.

Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.

Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren.

Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.

Du bist nicht nur in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen, sondern auch datengetriebene Strategien zu entwickeln und diese gemeinsam mit unseren Kunden umzusetzen.

Das brauchst du

Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden.

Du wirst Teil eines unserer IBM Consulting Client Innovation Centers sein, in denen wir tiefgehendes technisches Know-how mit Branchenkenntnis verbinden, um wirkungsvolle Lösungen für unsere Kunden im öffentlichen Sektor zu liefern.

PostgreSQL, MySQL, Oracle) Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse Fließende Deutschkenntnisse (mind.

C1) und sehr gute Englischkenntnisse Preferred Technical And Professional Experience Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. IBM Cloud, AWS, Azure, Red Hat OpenShift) Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices Unterstützung beim Aufbau von Data-Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analyst*innen im Projektteam Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT-Architekturen zu integrieren Optional: Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine-Learning-Prototypen Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line Preferred Education Bachelor's Degree Required Technical And Professional Expertise Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z.B.

Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen.

Diese Zentren bieten lokal verfügbare Fachkompetenz und Innovation, um die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen.

Your Role And Responsibilities Als Senior Data Scientist im Public Sector übernimmst du eine führende Rolle bei der Analyse und strategischen Nutzung großer Datenmengen – insbesondere strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Pandas, NumPy) Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und BI-Tools (z.B.

Power BI, Tableau, IBM Cognos) Verständnis von MLOps- oder DevOps-Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien (z.B.