Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Das ist der Job

Aufgaben Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf. Du arbeitest hands‑on, technisch breit und mit echter End‑to‑End‑Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb.

Du arbeitest hands‑on mit Python, SQL und Azure‑Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt. Du übernimmst End‑to‑End‑Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.

Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen. AI‑Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM‑APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI‑Coding‑Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.

Das brauchst du

Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen.

Du bringst Claude/LLM‑Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI‑Tools, die echte Arbeit übernehmen. Qualifikation So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus: Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech‑Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.

Sehr gute Python‑Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools. Solide Azure‑Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Sehr gute SQL‑Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.

Erfahrung aus einem Scale‑Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Darum lohnt es sich

Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps‑Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.

Benefits Das erwartet dich Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management. Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran. Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.

Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit. #J-18808-Ljbffr Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben? enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt.

Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht. Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands‑on, mit welchem Stack wir Probleme lösen. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra-Thema, sondern als Standard‑Werkzeug.

Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten‑und Tool‑Landschaft aufzubauen: Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools. Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.

Du baust interne Tools und Self‑Service‑Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen. Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows. Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git‑basiertes Arbeiten, Code‑Qualität – ohne Overhead.

Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix). Builder‑Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack. Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.

Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein „Das haben wir schon immer so gemacht“ – du entscheidest, wie wir es richtig machen. Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.