Trainee Business Intelligence & Data Analytics - AML/CFT (m|w|d)

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Das brauchst du

CSSF, BaFin, AMLA) sowie Aufbereitung der erforderlichen Daten, Analysen und Visualisierungen Vermittlerrolle zwischen IT‑Abteilung und AML/CFT – Unterstützung bei der Klärung fachlicher und technischer Anforderungen Was Sie mitbringen Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Digitalisierung, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbarem Studiengang Interesse an Business Intelligence, Datenanalyse und Anwendung von Data‑Science‑Methoden im Bankwesen und regulatorischen Umfeld Praktische Kenntnisse in SQL; idealerweise erste Erfahrungen in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen Erste Erfahrung mit BI‑Tools (z.

Power BI, Tableau) oder hohe Motivation, diese schnell zu erlernen Grundkenntnisse in Statistik und Datenvisualisierung Systematische und sorgfältige Arbeitsweise sowie hohes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte IT‑Affinität Ausgeprägte Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten Sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Was Sie erwartet Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege interaktiver BI‑Dashboards und Reports zur Überwachung, Steuerung und Visualisierung von AML/CFT‑Prozessen und Kennzahlen mit modernen Tools (z.

Tableau) Mitwirkung bei Konzeption, Umsetzung und Evaluation von Optimierungen und innovativen Ansätzen zur Verbesserung der AML‑Kontrollmechanismen – beispielsweise durch den Einsatz von KI Mitarbeit an strategischen Grundsatzfragen zur Weiterentwicklung der AML‑Systemlandschaft sowie Erstellung von Fachkonzepten, Prozessdokumentationen und technischen Spezifikationen Fachliche Optimierung, Parametrisierung und Weiterentwicklung von AML‑Systemen (Transaktionsmonitoring, Name Screening) inklusive Durchführung von Systemtests und Dokumentation von Anpassungen Unterstützung beim Datenqualitätsmanagement, der Plausibilisierung von Datenbeständen sowie der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen, Reports und Datenaufbereitungsprozesse zur Effizienzsteigerung Mitwirkung bei der Erstellung regulatorischer Reports, Kennzahlen und Meldungen an Aufsichtsbehörden (z.

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