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2 Ausschreibungen · gruppiert
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Senior Data Engineer (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
40213 Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Stellenbeschreibung

Über die Position

Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure
  • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
  • Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle
  • Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche
  • Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten
  • Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
  • Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen
  • Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und ideellerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory
  • Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien
  • Gute Kenntnisse in Data Vault und ideellerweise Erfahrung mit dbt
  • Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden
  • Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt
  • Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten
  • Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.