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Das ist der Job

Das erwartet Sie Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen.

Sie konzipieren, entwickeln und optimieren AI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse.

Das brauchst du

B. mittels Python, LLM-Frameworks oder vergleichbarer Technologien, einschließlich Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise in Abwicklungsprozessen im Kapitalmarktgeschäft Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Analytisches, zielorientiertes und vernetztes Denken sowie Eigeninitiative und Freude an der Arbeit im Team Das bieten wir Ihnen Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung.

Darum lohnt es sich

Sie verantworten das Monitoring der Systeme und Schnittstellen, das Incident- und Testmanagement sowie die stetige Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren.

Das bringen Sie mit Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder ein vergleichbares Studium Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python, Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Generative-AI-Anwendungen, z.

Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung.

Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. #J-18808-Ljbffr Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl.

Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen userfreundliche Dashboards zur dezentralen Nutzung in Tableau oder Power BI. Sie erstellen und pflegen sorgfältig Systemdokumentationen und wirken aktiv an der Prozessoptimierung mit.

Sie wirken in Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle mit. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

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